Разработка AI-чатботов

MediaTen создает интеллектуальных чат-ботов на базе искусственного интеллекта для бизнеса любого масштаба. Мы разрабатываем решения, которые обрабатывают входящие запросы, консультируют клиентов, принимают заказы и автоматизируют рутинные операции 24/7 без выходных и перерывов. В результате компании сокращают затраты на поддержку, ускоряют обработку лидов и повышают удовлетворенность клиентов.

Почему бизнес внедряет AI-чатботов

• Круглосуточная поддержка — бот отвечает на вопросы клиентов в любое время, без отпусков и больничных.

• Мгновенная реакция — среднее время ответа измеряется секундами, а не часами.

• Снижение нагрузки на персонал — операторы занимаются только сложными нестандартными задачами.

• Обработка тысяч диалогов одновременно — боту не нужна очередь, он говорит со всеми сразу.

• Квалификация лидов — бот собирает контакты, выявляет потребности и передает в отдел продаж готовых клиентов.

• Запись на услуги и прием заказов — интеграция с календарями и CRM прямо в диалоге.

• Единый стиль коммуникации — бот всегда вежлив, корректен и следует скриптам.

Наши компетенции

MediaTen — это команда с глубокой экспертизой в создании интеллектуальных систем коммуникации. Мы не просто настраиваем готовые конструкторы, а разрабатываем кастомные решения, которые идеально вписываются в бизнес-процессы клиента.

Что стоит за нашими проектами:

• Опыт разработки сложных веб-систем — понимаем, как строить масштабируемую архитектуру, обрабатывать тысячи запросов и интегрироваться с любыми внешними сервисами.

• Собственная методология внедрения — от сбора требований и проектирования диалоговых сценариев до обучения модели и пострелизной аналитики.

• Продуктовый подход — мы не просто сдаем код, а помогаем выстроить метрики эффективности и оптимизировать сценарии на основе реальных диалогов.

• Интеграционная экспертиза — боты работают в связке с CRM, телефонией, платежными системами, базами знаний и учетными системами.

• Прозрачность — доступ к аналитике диалогов, регулярные отчеты, возможность дообучения модели под новые задачи.

Технологическая экспертиза:

• Стек разработки: Python, Node.js, PHP (Laravel, Symfony)

• AI-платформы: OpenAI (GPT), YandexGPT, GigaChat, Dialogflow, Rasa

• Каналы подключения: Telegram, Max, WhatsApp, VK, Одноклассники, сайты, мобильные приложения

• Интеграции: CRM (amoCRM, Bitrix24), телефония, календари, базы знаний, 1С, платежные системы

• Архитектура: микросервисы, очереди сообщений (RabbitMQ), обработка больших нагрузок

Для кого это решение

• Интернет-магазины и e-commerce — консультации по товарам, помощь в выборе, оформление заказов, отслеживание доставки.

• Сервисные компании — запись на услуги, напоминания о визитах, ответы на частые вопросы, обратная связь.

• Финансовые организации — консультации по продуктам, помощь в оформлении заявок, проверка статуса заявок.

• Образовательные проекты — запись на курсы, консультации по программам, помощь в выборе направления.

• Логистика и доставка — отслеживание грузов, расчет стоимости, оформление заявок.

• Медицинские центры — запись на прием, напоминания, консультации по услугам.

• Юридические и консалтинговые компании — сбор первичной информации, квалификация клиентов, запись на консультацию.

Что входит в услугу

Аналитика и проектирование сценариев диалогов Выбор оптимальной AI-платформы и модели Разработка архитектуры и интеграционной логики Обучение модели на ваших данных (история диалогов, база знаний, FAQ) Настройка каналов подключения (Telegram, WhatsApp, сайт, соцсети) Интеграция с CRM, телефонией, календарями, учетными системами Разработка административной панели для управления сценариями Тестирование и оптимизация диалогов Мониторинг и аналитика эффективности Поддержка и дообучение после запуска

Почему клиенты выбирают MediaTen

1. Экспертиза в сложных интеграциях

Мы не просто учим бота отвечать на вопросы. Мы встраиваем его в бизнес-процессы: бот может проверить наличие товара в 1С, записать клиента в календарь, создать сделку в CRM, принять оплату и отправить чек. Это не просто чат-бот — это полноценный цифровой сотрудник.

2. Понимание бизнес-задач

Нам важно не количество диалогов, а результат. Мы проектируем сценарии так, чтобы бот не просто болтал, а приводил клиентов к целевому действию: покупке, записи, заявке. Метрики эффективности закладываются на старте и отслеживаются после запуска.

3. Гибкость и кастомизация

Мы не привязываем клиентов к одной технологии. Подбираем оптимальный стек под конкретную задачу: OpenAI для сложных генеративных сценариев, YandexGPT для работы с русским языком, Dialogflow для четких сценариев с ограниченным набором интентов. Если нужно — разрабатываем собственные модели.

4. Работа с данными

Мы умеем обучать ботов на реальной истории обращений. Анализируем тысячи диалогов, выделяем типовые вопросы, паттерны поведения и сценарии, на которых клиенты уходят или совершают целевые действия. Бот становится умнее с каждым диалогом.

5. Прозрачность и отчетность

Вы всегда видите, что происходит: статистика диалогов, удовлетворенность клиентов, конверсия в целевые действия, узкие места в сценариях. Мы не закрываем данные — мы даем инструменты для анализа и улучшений.

6. Опыт разработки высоконагруженных систем

Наши боты готовы к пиковым нагрузкам. Мессенджеры не тормозят, когда одновременно пишут тысячи клиентов. Архитектура строится с расчетом на масштабирование.

Пример реализованного проекта

Разработали и внедрили автономного AI-ассистента на базе модели Mixtral для частных инвесторов в недвижимость. Ассистент помогает пользователям ориентироваться в сложных параметрах (IRR, Cap Rate), подбирает объекты, объясняет термины и сопровождает на пути от интереса до заявки. Решение развернуто в инфраструктуре клиента без зависимости от внешних API, что критично для безопасности в финтехе. Использован подход RAG (Retrieval-Augmented Generation) с векторной базой Qdrant для контроля достоверности ответов и исключения "галлюцинаций" модели.

Больше примеров наших работ — в портфолио на сайте: https://mediaten.ru/cases

Наш подход — по шагам

1. Анализ и сбор данных

Изучаем бизнес-процессы, анализируем историю обращений (если есть), выделяем типовые запросы и сценарии. Определяем цели внедрения: снижение нагрузки на поддержку, рост конверсии, автоматизация записи. Формируем требования к функционалу и интеграциям.

2. Проектирование сценариев

Разрабатываем структуру диалогов: приветствия, обработка частых вопросов, ветвления сценариев, передача на оператора. Проектируем логику взаимодействия с внешними системами: проверка наличия, создание заявки, запись в календарь.

3. Выбор технологий и архитектуры

Определяем оптимальный стек: генеративные модели (GPT) или классические intent-боты, облачное или локальное развертывание, способы интеграции. Проектируем архитектуру с учетом прогнозируемых нагрузок.

4. Разработка и обучение

Настраиваем AI-платформу, обучаем модель на ваших данных, разрабатываем интеграционные модули. Создаем административную панель для управления сценариями (если требуется).

5. Тестирование и оптимизация

Проводим тестирование на реальных диалогах, собираем обратную связь, дорабатываем сценарии. Оптимизируем распознавание интентов, точность ответов, скорость реакции.

6. Запуск и интеграция

Подключаем бота к выбранным каналам (Telegram, WhatsApp, сайт), настраиваем интеграции с CRM и внешними системами. Обучаем сотрудентов работе с ботом и аналитикой.

7. Поддержка и развитие

Анализируем эффективность, дообучаем модель на новых данных, добавляем сценарии, оптимизируем диалоги. Помогаем с масштабированием при росте нагрузки.

Что нужно для старта

Какие материалы помогут быстрее приступить к работе:

• Описание бизнес-процессов — какие задачи должен автоматизировать бот.

• История диалогов — если есть, выгрузка обращений из чатов, мессенджеров, почты.

• База знаний и FAQ — типовые вопросы клиентов и ответы на них.

• Требования к интеграциям — с какими системами должен взаимодействовать бот.

• Каналы подключения — где будет работать бот: сайт, Telegram, WhatsApp, соцсети.

• Референсы — примеры понравившихся ботов.

FAQ